AIからの流入はどれくらい？ ChatGPTなど回答のリンク経由を19サイト・3か月で数えてみた

AIの回答に自分のサイトを出そう、という対策の話を聞くたびに、出遅れていないか気になっている方へ。対策に時間を使う前に、まず「AIの回答に載ったリンクから、実際にどれだけサイトに来ているのか」を数えてみてください。この記事では、Analytics CORE運営者が運営し、Analytics COREで計測している19サイトで数えた結果を、数え方と一緒に載せます。

この記事が数えるのは、ChatGPTなどのAIの回答に載ったリンクを押して来たページビューだけです。GoogleのAIによる概要（AI Overviews）やAIモードからのクリックは入っていません。Googleの資料でも、AIによる概要やAIモードに出たサイトへのクリックは、Search Consoleでは通常の検索の数字に含まれるとされています。アクセス解析でも参照元はふつうGoogle検索と同じになるので、この記事の数字では「検索」に入っていて、AIの数とは分けられません。

この記事では、次の2つを分けて数えています。

• AI経由の流入は、ChatGPTなどの回答に載ったリンクを人が押して、サイトに来たページビューです
• AIクローラは、AIの会社がページを読みに来るプログラムです。クローラが来ても、人が来たことにはなりません

先に結論です。

• 2026年8月10日〜11月8日の3か月で、19サイトの外部からのページビューのうち、AIの回答のリンクから来たのは 0.004% でした（91ページビュー）
• 訪問の多い上位4サイトを除いた15サイトだけで見ると 0.044% です。どちらも参照元が残った分だけを数えた下限です（3節）

1. AIからの訪問の見分け方

人の訪問は、参照元（リファラー。直前に見ていたページのドメイン）で見分けます。参照元がAIサービスのドメインなら、AI経由の訪問です。

Analytics COREがAI経由として数えているドメインは次の15個です。

ほかのアクセス解析を使っている場合も、参照元の一覧でこれらのドメインを探せば同じことを確かめられます。Copilotのリンクも、Bingを通る形で開かれた場合は、参照元がbing.comになり「検索」に入ります。

AIクローラの来訪は、アクセス解析のタグでは数えきれません。タグはページのJavaScriptが動いたときに記録するので、JavaScriptを動かさずにページだけを取得するクローラは、タグに残らないためです。クローラの来訪を数えるには、サーバーのアクセスログでUser-Agent（アクセスしてきたプログラムの名乗り）を見ます。

2. 測った範囲

数字はすべて、私が運営する19サイトのものです。

この記事の数字は、次の3つの期間から出しています。

夏の35日は記録の外枠です。夏の15サイトのうち、7月16日から記録があるのは6サイトだけでした。ページビューの大きい4サイトは8月5日からの15日分で、夏のページビューの9割以上はこの15日分です。期間は世界標準時で区切りました。

サイトの種類は、まとめサイト、動画サイト、商品を一覧で探せるデータベース型のサイト、ブログ、製品サイトなどです。業種も規模もそろえていません。「外部からのページビュー」は、サイト内のページ移動を除いたページビューです。デモ用の生成データは含めていません。

3. この割合を読むときの限界

• サイトの規模が大きく偏っています。3か月の外部からのページビューの多くは、上位4サイトのものです。全体の割合は、この4サイトに強く引っ張られています
• 計測を途中から始めたサイトがあります。19サイトのうち4サイトは、3か月の途中（2026年8月23日と9月17日）から計測しています
• 参照元が消える訪問は数えられません。参照元が送られない開き方をされると、AIの回答のリンクから来ても「直接アクセス」に入ります。この記事のAIの数は、参照元が残った分だけの下限です
• クローラの記録は、サイトによってそろっていません。JavaScriptを動かさないクローラは、サーバーログを送っているサイトでしか記録に残りません。記録の時刻の細かさから見ると、夏の35日にサーバーログが届いていたのは15サイトのうち3サイトで、届き始めたのも8月上旬からと見られます（推定）。共用サーバーなど、ログを取り出せない環境のサイトは入っていません
• クローラが読んだことと、回答で紹介されたことは別です

4. 3か月の外部からのページビュー

3か月の外部からのページビューは、合わせて約230万でした。チャネル別の割合です。

「検索」には、GoogleのAIによる概要からのクリックも入っています（冒頭）。AIの91ページビューは、19サイトのうち7サイトに来ていました。残りの12サイトは、計測していたあいだは0です。

夏の15サイトで同じことを数えたときは、外部からのページビュー約30万のうち、AI経由は8ページビュー（0.003%）でした。期間もサイトも違うので並べて比べられませんが、どちらも1万分の1に届きません。

サイトの規模による違い

91ページビューのうち89は、上位4サイト以外の15サイトに来ていました。この15サイトの外部からのページビューは約20万で、AI経由の割合は0.044%です。全体の0.004%より1桁高くなります。上位4サイトに来たのは、3か月で2ページビューでした。

AI経由のページビューがあった7サイトのうち6サイトは、製品の解説やレビューなど、調べものに答える記事が中心のサイトでした。これはこの7サイトでの話で、ほかのサイトにも当てはまるかは、この数字からは分かりません。

5. AIクローラの記録

夏の35日に記録された、AIクローラの取得回数です。表に入れた回数のほとんどは、学習用のクローラによるものです。通常の検索のクローラであるBingbotは、表に入れた全部より多い約5万5,000回来ていましたが、AIの分と分けられないので外しています（下の「表から外したクローラ」）。

数えたのは、各社の資料が用途としてAIの学習・質問への回答・AI検索を挙げているクローラです（「使うことがある」という書き方も含めています）。サーバーのログに残った回数と、計測タグに残った回数は、数え方が違うので列を分けました。

Meta-ExternalAgentは合わせて約2万8,000回で、どちらの経路かを1回ずつは分けられないため、上限と下限で書いています。経路は、記録の時刻の細かさから見分けた推定です。計測タグに残ったのは、ページのJavaScriptが動いたアクセスです。

用途は、各社の公開資料から書きました。Metaの資料は、Meta-ExternalAgentの用途として「基盤AIモデルのトレーニングや商品の改善など」を挙げています。Perplexityは、PerplexityBotを学習には使わないと明記しています。Amazonの資料では、Amazonbotの用途は製品の改善で、AmazonのAIモデルの学習に使うこともある、とのことです。

このほか、User-Agentに「Google-Extended」と名乗るアクセスが1回ありました。Googleの資料では、Google-Extendedはrobots.txtで使う名前で、専用のUser-Agentはありません。このアクセスはGoogleのものとは言えないので、表から外しています。

ChatGPT-UserとClaude-Userは、ほかのクローラと性質が違います。誰かがAIに質問していて、その答えを作るためにページを読みに来たアクセスです。読まれた向こう側に、質問した人がいます。

同じ35日に、ChatGPTの回答のリンクから来たのは、日をまたぐと別に数える延べ4回、ページビューで7でした。ChatGPT-Userの約370回は、サーバーのログを送っていた2サイトの記録です。延べ4回のほうは夏の15サイト全体で数えた値で、AI経由のページビューがあったのは2サイトでした。同じサイトで突き合わせていないので、読まれた回数に比べて少ないかどうかも、その理由も、ここでは言えません。

表から外したクローラ

次のクローラは、資料がAIの用途を挙げていないか、資料を確かめられなかったので外しています。AIに読まれた回数として見るなら、上の表は「少なくとも」の数字です。

CopilotがBingの索引を使っているなら、Bingbotの回数の中にCopilotの分も入っていることになります。

6. AIの回答に出てくるかどうか

Analytics COREは、ChatGPTとGeminiに決まった質問を定期的に送り、質問を設定したサイト自身が回答に出てくるかも記録しています。この記録は、質問を設定した4サイトで、サイトごとに扱うテーマに沿って作った質問9本の結果です。回答に出たのは2サイトだけで、残りの2サイトは0%でした。下の割合を、自分のサイトの目安にはしないでください。

2026年7月16日〜8月15日に約2,200回の質問を送り、回答にそのサイトが出たのは4.7%でした。8月16日〜19日は、この計測が動いていませんでした。

サイトごとに見ると、回答に出た割合は1サイトが22.2%、もう1サイトが1.5%です。回答に出た日は、7月16日・7月28日・8月4日・8月11日の4日だけでした。この4日はほかの日より多く質問を送った日ですが、同じくらい送っても1回も出なかった日もあります。

この4.7%と、4節のAI経由の割合（0.004%など）は、分母の違う別の物差しです。4.7%は「送った質問のうち、回答にサイトが出た回数」で、0.004%は「外部からのページビューのうち、AIの回答のリンクから来たページビュー」です。回答に出たときに誰かがリンクを押したかどうかは、この記録からは分かりません。

7. 少ない数字の分類の間違い

AI経由のページビューは、3か月で91、夏の35日では8です。件数が一桁から二桁なので、分類を1つ間違えると割合が大きく動きます。Analytics COREも、集計の途中で2つ間違えていました。

• デモ用の生成データが混ざっていた。最初の集計では、製品の動きを見せるためのデモ環境の生成データまで、AI経由に数えていました。この記事の数字は、デモのデータを除いて数えています
• 逆画像検索をAIに数えていた。lenso.aiは画像から似た画像を探すサービスで、AIの回答から来た訪問ではありません。2026年8月19日に分類から外しました。直す前の夏の集計では、AI経由の10ページビューのうち3がこれでした。残る7に、直したあとの8月19日に入った1を足したものが、この記事の8ページビューです

自分のサイトで数えるときも、AI経由の明細を1件ずつ開いて、参照元のドメインが本当にAIの回答から来たものかを見てください。件数が少ないうちは、それが確実です。

8. 自分のサイトで確かめるには

1. アクセス解析の参照元の一覧で、1節のドメインを探す。3か月分を見て、AI経由のページビューが外部からのページビューの何%かを出します。この記事の数字（全体0.004%、上位4サイト以外の15サイトで0.044%）と比べてみてください
2. サーバーのアクセスログで、ChatGPT-UserとClaude-Userを数える。誰かの質問に答えるためにページが読まれた回数の目安です。参照元が消えた訪問は分けられないので、来ていない理由の判定には使えません。ログを取り出せないサーバーなら、2は飛ばして1と3だけで足ります
3. AI経由のページビューが来たページを見る。AIの回答のリンクが押されて、どのページに着いたのかが分かります

Analytics COREでは、1は「AI」チャネルとして数えています。2は、nginxのアクセスログを送る設定をすると、AIクローラ別の取得回数として見られます。

まとめ

• AIの回答のリンクから来るページビューは、いまは外部からのページビューの0.004%（19サイト・3か月）。上位4サイト以外の15サイトだけで見ると、その10倍ほど（0.044%）でした。どちらも参照元が残った分だけの下限です
• GoogleのAIによる概要からのクリックは「検索」に入っていて、この数字には入っていません
• 「AIの回答に出るか」と「AIの回答のリンクから来るか」は別の数字です。対策に時間を使う前に、自分のサイトで後者を数えてから決めてください

このデータを見て気付かれたかもしれませんが、なんだかんだ言ってまだまだSEO対策が優位。個人的には、AIの回答に露出させるための対策より、まず検索から来る人に役立つ記事を増やす方を優先しています。